VIGILÂNCIA EM SAÚDE PÚBLICA

SAÚDE DA POPULAÇÃO NEGRA; RACISMO; POLÍTICA DE SAÚDE; DETERMINANTES SOCIAIS DA SAÚDE

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CORDEIRO, M. et al. Interfaces entre vigilância em saúde e saúde da população negra: análise comparativa das políticas. Saúde em Debate, v. 50, n. especial 3, e10758, jun. 2026. Disponível em Scielo

Este artigo analisa as interfaces entre a Política Nacional de Saúde Integral da População Negra (PNSIPN) e a Política Nacional de Vigilância em Saúde (PNVS), explorando aproximações e desafios na integração de ações estratégicas voltadas à equidade racial no Sistema Único de Saúde (SUS). A partir de uma abordagem qualitativa, foram realizadas revisão de literatura, análise documental e análise comparativa das políticas de saúde. Os resultados indicam a ausência de articulação consolidada entre a vigilância em saúde e a saúde da população negra, apesar de as diretrizes da PNVS abordarem os Determinantes Sociais da Saúde. A análise documental evidencia lacunas na implementação da PNSIPN e a necessidade de maior integração com a vigilância em saúde para garantir respostas mais efetivas às iniquidades raciais na saúde. Conclui-se que a transversalização do enfrentamento do racismo no campo da vigilância em saúde é essencial para promover a equidade no SUS.


SERVIÇOS DE VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA; DADOS DE SAÚDE COLETADOS ROTINEIRAMENTE; SISTEMAS DE PAINÉIS; REGISTROS ELETRÔNICOS DE SAÚDE

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MORAIS, J. H. de A. et al. O uso de fontes não tradicionais para a vigilância em saúde: atendimentos de urgência para detecção precoce de eventos. Ciência & Saúde Coletiva, v. 31, n. 7, p. e09062024, 2026. Disponível em Scielo

A preparação e resposta às emergências em saúde pública envolve o investimento em sistemas de detecção precoce, alerta e resposta. Esse artigo analisa a estratégia de utilização de dados de atendimentos da Rede de Urgência e Emergência unida à aplicação de modelos de detecção de tendências para geração automatizada de alertas, implementada no município do Rio de Janeiro. A partir de categorias da CID-10 marcadas nos dados dos atendimentos, séries temporais de interesse à vigilância em saúde foram monitoradas. Um modelo aditivo generalizado (GAM) foi ajustado às séries para suavização, determinação da inclinação e geração dos alertas. Na comparação de tendências para COVID-19 entre os dados do SIVEP/e-SUS e os atendimentos da Rede de Urgência e Emergência, verificou-se ganho na velocidade de identificação de sinais de crescimento. No monitoramento das diarreias, o alerta gerado permitiu a deflagração de estratégias de vigilância pelas unidades de resposta rápida. Os resultados exaltam a potencialidade desses dados na identificação de possíveis emergências de saúde pública, favorecendo uma atuação mais moderna para a vigilância em saúde.



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