CUSTOS HOSPITARES; CUSTOS E ANÁLISE DE CUSTO; AVALIAÇÃO ECONÔMICA EM SAÚDE
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MIETHKE-MORAIS, Anna et al. COVID-19-related hospital cost-outcome analysis: The impact of clinical and demographic factors. Brazilian Journal of Infectious Diseases, Salvador, [online], v. 25, n. 4, 101609, 2021. Disponível em Scielo
Introduction: Although patients’ clinical conditions have been shown to be associated with coronavirus disease (COVID-19) severity and outcome, their impact on hospital costs are not known. This economic evaluation of COVID-19 admissions aimed to assess direct and fixed hospital costs and describe their particularities in different clinical and demographic conditions and outcomes in the largest public hospital in Latin America, located in São Paulo, Brazil, where a whole institute was exclusively dedicated to COVID-19 patients in response to the pandemic. Methods: This is a partial economic evaluation performed from the hospitaĺs perspective and is a prospective, observational cohort study to assess hospitalization costs of suspected and confirmed COVID-19 patients admitted between March 30 and June 30, 2020, to Hospital das Clínicas of the University of São Paulo Medical School (HCFMUSP) and followed until discharge, death, or external transfer. Microand macro-costing methodologies were used to describe and analyze the total cost associated with each patient’s underlying medical conditions, itinerary and outcomes as well as the cost components of different hospital sectors. Results: The average cost of the 3254 admissions (51.7% of which involved intensive care unit stays) was US$12,637.42. The overhead cost was its main component. Sex, age and underlying hypertension (US$14,746.77), diabetes (US$15,002.12), obesity (US$18,941.55), chronic renal failure (US$15,377.84), and rheumatic (US$17,764.61), hematologic (US $15,908.25) and neurologic (US$15,257.95) diseases were associated with higher costs. Age strata >69 years, reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR)-confirmed COVID-19, comorbidities, use of mechanical ventilation or dialysis, surgery and outcomes remained associated with higher costs. Conclusion: Knowledge of COVID-19 hospital costs can aid in the development of a comprehensive approach for decision-making and planning for future risk management.
HOSPITALIZAÇÃO; REGISTROS MÉDICOS; COMORBIDADE; FATORES DE RISCO
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BOIETTI, Bruno R.; GRUPO DE TRABAJO COVID-19 et al. Análisis descriptivo de 4776 pacientes internados en servicios de clínica médica POR COVID-19. Resultados del Registro Multicéntrico Argentino – REMA-COVID-19. Medicina, Buenos Aires, [online], v. 81, n. 5, p. 703-714, oct. 2021. Disponível em Scielo
Se realizó un registro multicéntrico que incluyó personas adultas internadas por COVID-19 en varias provincias de la Argentina, desde marzo a octubre de 2020. Los objetivos fueron describir las características epidemiológicas, manifestaciones clínicas, tratamientos, complicaciones y factores de riesgo, necesidad de admisión a unidades de cuidados críticos y mortalidad. El registro incluyó información de 4776 pacientes, en 37 centros de salud de Argentina. El 70.2% provenían de la ciudad de Buenos Aires y la provincia de Buenos Aires. El 52.3% eran hombres. La media de edad fue de 56 años (DE 20.3). Un 13.1% de pacientes manifestó ser personal de salud. La mediana de tiempo de síntomas al momento de la internación fue de 3 días (IC 1-6). Las comorbilidades más frecuentes fueron hipertensión arterial en 32.4% y diabetes mellitus en 15.8%. Los síntomas más frecuentes fueron: tos 58%, odinofagia 23.3%, mialgias 20.5% y fiebre/febrícula 19.9%. La estadía hospitalaria tuvo una mediana de internación de 8 días (IC 4-15). El 14.8% de los pacientes requirió cuidados críticos, en tanto que el 3.2%, que también lo requería, no pasó a unidad cerrada por adecuación del esfuerzo terapéutico. Las complicaciones más frecuentes en cuidados críticos fueron: eventos cardiovasculares (54.1%), shock séptico (33.3%), insuficiencia renal (9.7%) y neumonía asociada a la ventilación mecánica (12.5%). La mortalidad global fue del 12.3%. La edad avanzada, demencia y EPOC se comportaron como predictores independientes de mortalidad (p < 0.001, 0.007 y 0.002 respectivamente) en el análisis multivariado.
